လေကွဲခြားရေးယူနစ်၏ စွမ်းအင်သုံးစွ expenditure အိုပ်တီမိုက်ဇေးရှင်း

အဆင့်မြင့် ထိန်းချုပ်ရေး မဟာဗျူဟာများ လေ ခွဲထုတ်ရေးယူနစ်များ

Adaptive Control Systems ကို အသုံးပြုပြီး ဒိုင်နမ်မစ် ဝန်ထုပ်ညီမျှခြင်း

လေ ခွဲထုတ်ရေးယူနစ်များ (ASU) တွေဟာ အနီးအနားမှာ ဓာတ်ငွေ့လိုအပ်ချက် ကွဲပြားနေချိန်မှာ အတည်ပြုထားတဲ့ setting တွေမှာ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ စွမ်းအင် တော်တော်များများကို ဖြုန်းတီးတတ်ကြတယ်။ ဖြေရှင်းနည်းက ဘာလဲ။ ဒီပြဿနာကို ဖြေရှင်းဖို့ အလိုက်သင့်ပြင်ဆင်နိုင်တဲ့ ထိန်းချုပ်ရေးစနစ်တွေက အရှိန်မြှင့်စက်နှုန်း၊ ဗို့အားတပ်ဆင်မှု နဲ့ သက်ရှိ အာရုံခံ အချက်အလက်တွေကို အခြေခံတဲ့ ကောက်ယူမှု အကြောင်းရင်း အမျိုးမျိုးလို အရာတွေကို ဆက်တိုက် ပြင်ဆင်ရင်း ဝင်ရောက်ပါတယ်။ အောက်ဆီဂျင်နဲ့ နိုက်ထရိုဂျင် လိုအပ်ချက်တွေ၊ အပြင်အပူချိန်တွေနဲ့ ဝင်လာတဲ့ လေရဲ့ အရည်အသွေးတောင် ခြေရာခံတာ ပါဝင်ပါတယ်။ ဝယ်လိုအား ကျဆင်းတဲ့အခါ ဒီတော်တဲ့ စနစ်တွေက ဒီစိမ်ချိုတိုင်တွေထဲကို ဝင်လာတဲ့ လေစီးဆင်းမှုကို လျှော့ချပေမဲ့ ထုတ်ကုန်ရဲ့ သန့်ရှင်းမှုကို လက်ခံနိုင်တဲ့ အဆင့်မှာ ထိန်းထားတယ်။ cryogenic ဖြစ်စဉ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သော သုတေသနများအရ ဤနည်းလမ်းသည် compressor များ၏ အလုပ်ဝန်ထုပ်ကို ၁၂% မှ ၁၈% ကြားတွင် လျှော့ချနိုင်သည်။ ဒါက လိုအပ်တာထက် ပိုထုတ်လုပ်တာကြောင့် မကြာခဏ စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ် ၂၀% ကနေ ၃၀% အထိ အမှိုက်ဖြစ်စေတဲ့ စံပြလုပ်ငန်း လုပ်ကိုင်ပုံကို ကျော်လွှားပါတယ်။ ဒါ့အပြင် စက်ပစ္စည်းတွေ အဝတ်ပျက်တာကို ကိုင်တွယ်တဲ့ အလိုအလျောက်ပြင်ဆင်တဲ့ အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေလည်း တည်ဆောက်ထားပြီး ရာသီအလိုက် အပြောင်းအလဲတွေလည်း ရှိတော့ စွမ်းဆောင်မှုကောင်းဖို့ ထိန်းသိမ်းဖို့ ထိန်းချုပ်ရေး ကိရိယာတွေကို လက်နဲ့ အမြဲမပြတ် ညှိဖို့ မလိုတော့ဘူး။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ စွမ်းအင်ကို အာရုံစိုက်တဲ့ ASU လုပ်ငန်းအတွက် မော်ဒယ် ခန့်မှန်းထိန်းချုပ်မှု

Model Predictive Control (MPC) သည် ASU အပြုအမူကို ၁၅၃၀ မိနစ်အရင်မှ တုပရန် ရူပဗေဒအခြေခံ ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်မှုဆိုင်ရာပြင်ဆင်မှုထက် ပိုမိုလွန်ကဲသည်။ ၎င်းသည် အောက်ပါအတွက် အကောင်းဆုံး သတ်မှတ်ချက်များကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဒိုင်နမိတ်ဝင်ပစ္စည်းများအစာအိမ်လေ စိုထိုင်းမှု၊ တူရဘိုင်အငွေ့အပူချိန်များနှင့် အသုံးပြုချိန် စွမ်းအင်ခများကို စီမံခန့်ခွဲသည်။

• Cryogenic compressor မှထုတ်လွှတ်မှုဖိအား
• Expand bypass valve နေရာများ
• အရည်ထုတ်လုပ်မှု အချိုးများ

၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စက်မှုလေခွဲခြမ်းစိတ်စက် ၃၇ စက်ကို လေ့လာခဲ့ရာတွင် မော်ဒယ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းချုပ်မှု (MPC) ကို အသုံးပြုခဲ့သည့်အခါ အောက်ဆီဂျင် ၁ Nm³ ထုတ်လုပ်ရာတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၀.၁၂ မှ ၀.၂၅ kWh အထိ လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထိုလေ့လာမှုတွင် ထိုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခဲ့သည့်အခါ ထုတ်လုပ်မှုပြောင်းလဲမှုများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၄၀% ခန့် မြန်ဆန်ကုန်ကြောင်းလည်း ဖော်ပြထားသည်။ MPC ကို ထူးခြားစေသည့်အချက်မှာ ၎င်းသည် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာမည့်အချိန်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမါ- မီးဖိုများမှ အောက်ဆီဂျင်လိုအပ်ချက် ရုတ်တရက် မြင့်တက်လာသည့်အခါ ပုံမှန်စနစ်များသည် ထုတ်ကုန်၏ သန့်စင်မှုကို တည်ငြိမ်စေရန် အခက်အခဲရှိလေ့ရှိသည်။ သို့သော် MPC သည် ထိုကဲ့သို့သော အခြေအနေများကို ချောမွေ့စွာ စီမံနိုင်ပြီး စွမ်းအင်ကုန်စွမ်းများသည့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးလုပ်ငန်းများကို ရှောင်ရှားနိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော ကြိုတင်စဉ်းစားမှုများသည် စနစ်တစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် PID ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအားဖြင့် မှန်ကန်သည့် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။

လေထုခွဲခြမ်းစိတ်ဖဲ့မှုယူနစ်များတွင် လေအော်က်စီဂျင် ဖိအားတင်စက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုများ

ဖိအားမြင့်လေစနစ်များသည် ASU စွမ်းအင်စရိတ်စုစုပေါင်း၏ ၇၀ ရှိသည်—ထို့ကြောင့် ကွန်ပရက်ဆာအား အထိရောက်ဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုအတွက် အခြေခံအားဖြင့် အရေးကြီးပါသည်။ အောက်ပါနည်းလမ်း (၃) များသည် တိက်တိက်ကြားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဖော်ပေးနိုင်ပါသည်။

ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြန်နှုန်းများပါသော မော်တာများနှင့် စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ဖိအားဆုံးရှုံးမှုကို လျှော့ချခြင်း

အမြဲတမ်းအမြန်နှုန်းဖွင့်ထားသော ကွန်ပရက်ဆာများမှ ပြောင်းလဲ၍ အမြန်နှုန်းပြောင်းလဲနိုင်သော မော်တာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် မော်တာများသည် လက်ရှိအချိန်တွင် လိုအပ်သည့်အတိုင်း သူတို့၏ ထုတ်လုပ်မှုကို ချိန်ညှိနိုင်ပါသည်။ စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ဖိအားဆုံးရှုံးမှုများကို လျှော့ချရန် ကြိုးပါးမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးပါက ဤနည်းလမ်းသည် အထူးသဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ဖော်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမါအားဖွင့် အထူးထိရောက်မှုရှိသော အလူမီနီယမ်ပိုက်များကို တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် လေအမြန်နှုန်းကို စက္ကန်းလျင်အားဖြင့် မီတာ ၆ မှ အောက်သို့ ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် စနစ်များတွင် အကောင်အထောက်များ မှန်ကန်စွာ မော်ဒ်လ်လုပ်ထားခြင်းမရှိပါက စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု၏ ၂၅% ခန့်ကို ဖုန်းထားသည့် ဖုန်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အလွန်မြင်နိုင်သော အသံလေးများကို အသုံးပြုသည့် အသံလေးဖုန်းရှာဖွေရေး အစီအစဉ်များကိုလည်း အထူးဖော်ပြထားပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုချင်းစီ၏ လိုအပ်ချက်များအရ ဖိအားကို သေးငယ်သော သို့သော် ပါးနပ်သော ချိန်ညှိမှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို ပြည့်စုံစေပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ကွန်ပရက်ဆာများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်သည့် မှန်ကန်သော လေ့လာမှုများအရ ဤနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ၁၂% မှ ၁၈% အထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။

အမျှော်အမြင်ဖော်ပြချက်- နှစ်ခုပေါင်းစပ်ထားသော ကွန်ပရက်ဆာများကို ပြောင်းလဲတပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ၂၂% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ခြင်း

စက်မှုလုပုပ်ငန်းတွင် အထင်ရှားဆုံးသော ထုတ်လုပ်သူတစ်ခုသည် အဟောင်းစက်များကို VSD ပါသော နှစ်ခုတွဲ ပိုက်ကြောင်းဖိအားမှုန်းများဖြင့် အစားထိုးပြီး IoT ပါသော ဗဟိုထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားခဲ့သည်။ ဤအစားထိုးမှုအားဖြင့် အောက်ပါအကျိုးကျေးနှုံးများ ရရှိခဲ့သည်။

ဤစီမံကိန်းသည် ASU များ၏ စွမ်းအင်သုံးစွမ်းမှုများကို အထူးသဖြင့် ထုတ်ကုန်၏ သန့်စင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုပေးခဲ့သည်။

လေခွဲစက်များအတွက် အအေးခံပုံးနှင့် အအေးခံခြင်း အထိရောက်ဆုံးဖော်မြူလာ

တိကျသော အပူခါးမှု ပရိုဖိုင်းညှိခြင်းဖြင့် ဂျူးလ်-သောမ်ဆန် အကျိုးသက်ရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်း

ရေခဲသည့်စနစ်၏ အကောင်အကျင်း ထိရောက်မှုသည် ဂါစ်များ စုစုပေါင်း အပူပိုင်ဆိုင်မှု မပြောင်းလဲဘဲ ဖောင်းကွဲလာသည့်အခါ အအေးခံခြင်းဖြစ်ပေါ်လာပုံကို ဖော်ပြသည့် ဂါစ်သည် ဂါစ်အေးခဲမှု ဇူးလ်-သောမ်ဆန် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရေးပေါ်တွင် အများကြီး မှီခိုနေပါသည်။ အအေးခံသည့် အိုးအတွင်းရှိ နေရာများကြားတွင် အပူခါးမှု မတေးမျှမှုများ ရှိနေပါက ကုမ္ပဏီများသည် လိုအပ်သည်ထက် ပိုမိုကြိုးစားရပါမည်။ ထိုအခါ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုသည် ၁၅ ရှိသည်မှ ၃၀ ရှိသည်အထိ အပိုအသုံးပြုမှု ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် အအေးခံသည့် စနစ်များသည် အပူခါးမှုကို အဆက်မပြတ် စောင်းကြည့်ခြင်းများနှင့် အတွင်းပိုင်းတွင် ဖြစ်ပေါ်နေသည့် အခြေအနေများအရ ကိုယ်တိုင် ညှိပေးသည့် ဉာဏ်ရည်ထူးသည့် ဖောင်းများဖြင့် ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ဤစနစ်များသည် အပူလွှဲပေးသည့် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အိုးများ စသည့် အပိုင်းများတွင် ဖိအားနှင့် အပူခါးမှု ဆက်စပ်မှုများကို အဆက်မပြတ် ကိုက်ညီစေပါသည်။ အကောင်အကျင်း ရလဒ်များမှာ အိုက်စီဂျင် လမ်းကြောင်းများအတွက် သင့်တော်သည့် အပူခါးမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးရင်း နိုက်ထရိုဂျင် ပေါ်ပေါ်သည့် ဧရိယာများအတွက် လိုအပ်သည်ထက် ပိုမိုအအေးခံခြင်းကို လျှော့ချပေးခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်ကုန်၏ သန့်စင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အချိန်နှင့်တွေ့ ညှိပေးရန် မလိုအပ်တော့ဘဲ စနစ်တစ်ခုလုံး ချောမွေ့စွာ အလုပ်လုပ်နေပါသည်။

ရလဒ်များတွင် ကုမ္ပဏီအား လျော့ချခြင်း၊ သိပ်သည်းမှု ပြောင်းလဲမှုများကို လျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် စက်ပစ္စည်းများ၏ သက်တမ်းကြာမှုနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး တည်ငြိမ်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ တိကျသော ချိန်ညှိမှုများဖြင့် ရေခဲသိုလှောင်ရေး စွမ်းအင်လိုအပ်မှုကို ၁၈–၂၂% အထ do လျော့ချနိုင်ပြီး အလုပ်ဖောက်သည်များ ပြောင်းလဲမှုများကို ဆက်လက် ချိန်ညှိခြင်းဖြင့် အများဆုံး စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ ထို့ကြောင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်စုန်းအား တိုက်ရိုက်လျော့ချပေးပြီး ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုများကိုလည်း လျော့ချပေးသည်။

လေခွဲစက်များအတွက် စုစုပေါင်း စွမ်းအင် စောင်းကြည့်ခြင်းနှင့် စံချိန်သတ်မှတ်ခြင်း

ASU တွေရဲ့ စွမ်းအင် စောင့်ကြည့်မှုက ပိုကောင်းတဲ့ စီမံကိန်းတစ်ခုကနေ ပြဿနာတွေ ဖြစ်ပေါ်တဲ့အခါ ပြဿနာတွေကို ပြင်တာကနေ တကယ်ကို ကာကွယ်ဖို့ လုပ်ငန်းတွေကို ရွေ့ပြောင်းပေးတယ်။ ကုမ္ပဏီတွေက အလေးချိန်လျှော့ချရေး ကိရိယာတွေဖြစ်တဲ့ ဖိအားပေးစက်တွေ၊ ကျယ်ပြန့်စက်တွေ၊ ဒီကြီးမားတဲ့ စိမ်ချတဲ့ တိုင်တွေပေါ်မှာ အနည်းဆုံးတိုင်းစက်တွေ တပ်ဆင်တဲ့အခါ ဘယ်သူမှ သတိမထားမိပဲ စွမ်းအင်ဘယ်မှာ ဖြုန်းတီးနေတယ်ဆိုတာကို ပြသတဲ့ အသေးစိတ် စွမ်းဆောင်မှု မှတ်တမ်းတွေ ဖန်တီးပါတယ်။ မကြာခဏ ဖွင့်ပိတ်နေတဲ့ စက်တွေ (သို့) အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ ညစ်ပတ်နေတဲ့ အပူလဲလှယ်စက်တွေလို အရာတွေကို တွေးပါ။ အချိန်နဲ့တပြေးညီ ကိရိယာပြားတွေက လုပ်ငန်းရှင်တွေကို စွမ်းအင်ကုန်ကျမှု ဘယ်လောက်ရှိလဲ၊ ထုတ်ကုန်တွေ ဘယ်လောက်ရှိလဲ ဆိုတာ အတိအကျ မြင်စေပါတယ်။ ဒီတော့ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ကုန်ကျစရိတ်တွေ မြင့်တက်လာတဲ့အခါမှာ ပြင်ဆင်မှုတွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အတိတ်က ဒေတာတွေကို ပြန်ကြည့်ခြင်းက ရာသီတစ်ခုလုံးမှာ ပုံမှန် အပြောင်းအလဲတွေကို ရှာဖွေဖို့ ကူညီပေးပြီး ဒီပြဿနာတွေက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု အကြီးအကျယ် မြင့်တက်စေတာ မတိုင်ခင်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ပျက်စီးမှုအကြောင်း သတိပေးတဲ့ ဆော့ဝဲကို စလုပ်တယ်။

စက်ရုံများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ISO 50001 စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ အတိတ်က မှတ်တမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လက်တွေ့ကျသော တိုးတက်မှုများကို တိက်တိက်ကျောက်ကျောက် တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်သည့်အခါ အများစုသော စက်ရုံများတွင် စွမ်းအင်သုံးစွ expenditure ၁၅ ရှုပ်ထွေးမှ ၂၀ ရှုပ်ထွေးအထိ လျော့ကျမှုကို တွေ့ရပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ၁၈ လအတွင်း ရင်းနှီးမှုကို ပြန်လည်ရရှိနိုင်ပါသည်။ Ponemon Institute ၏ လေ့လာမှုများအရ ဤကဲ့သို့သော စံနှုန်းများကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် မျှော်မှန်းမထားသော စက်ပစ္စည်းများ ပျက်စီးမှုများကို ၃၀ ရှုပ်ထွေးခန့် လျော့ကျစေနိုင်ပြီး လျှပ်စစ်ဘေလ်များတွင် နှစ်စဥ် ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ခန့် စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ဤတိုးတက်မှုများကို ရှိနေစေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လေ့ကျင်မှုအစီအစဥ်များတွင် လုပ်သောသူများအား အကောင်အထည်ဖော်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကို သင်ကြားပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ တစ်တန်ခန့် အရည်ပုံစံ အောက်စီဂျင် ထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော ကီလိုဝပ်နား (kWh) ကို ခြေရှားခြင်းကဲ့သို့သော ရှင်းလင်းသော ပန်းတိုင်များကို သတ်မှတ်ပေးခြင်းဖြင့် အားလုံးအတွက် ရည်မှန်းချက်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အချိန်ကာလအတွင်း စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်ရန် အခွင့်အရေးများကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ASU များတွင် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးပါသနည်း။

စွမ်းအင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ထိရောက်မှုသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်စရိတ်ကို လျှော့ချပေးခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းနှင့် လေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို မြင့်တင်ပေးခြင်းတို့ကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။

လေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စက်ရုံများ (ASU) ၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက် ထိန်းညှိမှုစနစ်များက မည်သို့ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါသနည်း။

အလိုအလျောက် ထိန်းညှိမှုစနစ်များသည် ထုတ်ကုန်၏ သန့်စင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် စက်မှုစနစ်များမှ ရရှိသော အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကုမ္ပဏီများ၏ အမြန်နှုန်းများနှင့် အခြားလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတည်း ညှိယူပါသည်။

Model Predictive Control (MPC) သည် ASU များအတွက် မည်သို့ အကျေးဇူးပုဒ်မှုရှိပါသနည်း။

MPC သည် စနစ်၏ အပြုအမှုများကို အတုအဖော်ပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်၏ တုံ့ပြန်မှုနှုန်းကို မြင့်တင်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။

အမြန်နှုန်းပြောင်းလဲနိုင်သည့် မော်တာများ (Variable-speed drives) သည် ကုမ္ပဏီများ၏ ထိရောက်မှုကို မည်သို့ အကူအညီပေးပါသနည်း။

အမြန်နှုန်းပြောင်းလဲနိုင်သည့် မော်တာများသည် လိုအပ်ချက်အလိုက် မော်တာ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို ညှိယူနိုင်ပေးပြီး စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချပေးကာ ကုမ္ပဏီများ၏ ထိရောက်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

ဘာများလဲ လေ ခွဲထုတ်ရေးယူနစ်များ (ASU)

လေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စက်ရုံများ (Air Separation Units) သည် အေးခဲသည့် အသွင်ပြောင်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်များ (cryogenic distillation processes) ကို အသုံးပြု၍ လေထုကို အဓိက အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည့် အောက်စီဂျင်နှင့် နိုက်ထရိုဂျင်တို့သို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများ ဖြစ်ပါသည်။